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Awards

• 2019年度年会優秀ポスター賞（2019-09）

Others

Papers

• null（2023-06）
• Mathematical analysis of finite parameter deep neural network models with skip connections from the viewpoint of representation sets（2022-09-25） [DOI] [Othres link] [Othres link]
• null（2019）

Misc

Presentations

• 深層ニューラルネットワークモデルの接続の構造と関数表現能力（2025-06-22）
• 深層ニューラルネットワークモデルの接続の構造と関数表現能力（2025-03-11）
• ReLU DNN の二値化によるモデル圧縮と予測性能（2024-12-05）
• ReLU DNN のパラメータの二値化と表現能力（2024-09-16）
• 区分非線型関数によるReLU 関数設計可能性（2024-03-20）
• ディープニューラルネットワークモデルの表現能力に基づく接続構造の体系化（2023-10-01）
• 階層的な集合を表現する部分置換不変な深層ニューラルネットモデル（2023-03-17）
• 深層ニューラルネットワークモデルの ReLU 関数設計可能性（2022-12-16）
• 深層ニューラルネットで設計可能な関数集合の数理解析（2022-12-03）
• 深層ニューラルネットで設計可能な関数集合の数理解析（2022-10-22）
• 連続区分線型関数を活性化関数にもつ深層ニューラルネットワークモデルの等価性（2022-09-16）
• 深層ニューラルネットの接続と活性化関数に関する表現能力の等価性（2022-09-09）
• ファッション推薦問題に向けた階層的集合マッチングモデルの検討（2022-07-28）
• 深層ニューラルネットによるショケ積分の表現（2022-03-30）
• 深層ニューラルネットによるショケ積分の表現（2022-03-30）
• 自然勾配法におけるDampingによるFisher情報行列の正定値への影響と鞍点回避（2022-03-03）
• ニューラルネットによる包除積分の設計とt-norm（2021-12-19）
• 深層ニューラルネットモデルの体系化と置換不変性（2021-11-27）
• 包除積分ニューラルネットのパーセプトロンによる構成について（2021-09-17）
• 包除積分ニューラルネットの多層化とパーセプトロンによる構成について（2021-09-08）
• 包除積分ネットワークモデルとtノルム・コノルム演算の関係（2021-09-08）
• スキップ接続付きDNNモデルの二次最適化における適応的 Damping 効果（2021-09-08）
• 自然勾配法を用いたニューラルネットワークの学習のスキップ接続による影響（2021-08-26）
• 深層学習モデルの接続構造の表現能力に関する解析（2021-04-09）
• 深層学習モデルの接続構造の表現能力に関する解析（2021-02-16）
• 深層学習モデルの接続構造についての表現能力に基づいた数理解析（2020-12-20）
• 画像の色数に着目した重み付きグラフの構成, 及びVietoris-Rips 複体を用いた主対象検出への応用（2020-12-20）
• 深層学習モデルの体系化に向けて（2020-12-07）
• 指数対数パーセプトロンによる積型DNNの設計（2020-11-23）
• 深層ニューラルネットのモデルアーキテクチャの表現能力と設計（2020-11-23）
• 積型DNNの表現能力とパーセプトロンによる設計（2020-09-08）
• マルチモーダル学習のための行列型深層集合マッチングモデルの提案（2020-08-04）
• 画像の複雑さを抽出するVietoris-Rips複体及びそのパーシステントホモロジーについて（2020-06-12）
• ReLUパーセプトロンによる残差スキップ接続の構成および表現集合に基づくそれらのモデルの数理解析（2020-06-11）
• 深層ニューラルネットの表現集合に基づく設計（2020-01-06）
• 関数集合の合成の左分配律と深層学習におけるスキップ接続の表現集合（2019-12-12）
• 深層ニューラルネットの設計と表現集合（2019-12-04）
• パーシステントホモロジーの観点からの画像解析（2019-11-20）
• 深層ニューラルネットモデルの設計について（2019-10-26）
• パーシステントホモロジーの観点からの画像解析（2019-10-26）
• 深層ニューラルネットにおけるスキップ接続と行列分解（2019-10-19）
• 深層学習モデルの設計から広がる数理（2019-10-06）
• 深層ニューラルネットにおける加算と結合のスキップ接続の対応（2019-09-05）
• ファッションコーディネート選択と集合特徴量（2019-09-04）
• 深層ニューラルネットにおける加算と結合のスキップ接続の対応（2019-08-10）
• 部分コーディネート識別不能問題を解決するためのGraph Neural Networksの検討（2019-07-31）
• スキップ接続付き深層ニューラルネットモデルの数理解析と設計（2019-06-22）
• スキップ接続によるプーリング層の構成および表現力に基づくそれらのモデルの解析（2019-06-05）
• 残差スキップ接続の表現力とネットワークの設計（2019-03-05）
• スキップ接続をもつ深層ニューラルネットモデルの数理解析（2019-02-18）
• 深層学習におけるスキップ結合とその表現集合（2018-12-13）
• 深層学習におけるskip結合とその表現集合（2018-11-06）
• 深層学習の体系的理解のための概説とスキップ結合をもつニューラルネットモデル（2018-10-07）
• 深層学習におけるskip結合の理解（2018-09-29）
• 深層学習におけるskip結合の理解（2018-09-04）
• 深層学習におけるskip結合の理解（2018-08-11）
• 深層学習研究の近年の動向とskip結合の理解（2018-05-10）
• 俳句の類似度算出方法についての考察～俳句AIの実現とHaikuの普及を目指して～（2018-03-03）

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