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UECで学ぶ

デザイン思考・データサイエンス

デザイン思考・データサイエンスの紹介

デザイン思考・データサイエンスプログラム:ビッグデータから有意義な情報を抽出し、法則、関連性を見出しながらイノベーションを創出するために、データサイエンスに加えて、デザイン思考、システム思考、国際感覚、イノベーション・マインドについても学びます。ソフトウェアやハードウェアの「もの作り」体験を通して、実践的に問題解決能力を育成します。

高度な意思決定を支援する情報推薦技術の研究(岡本一志研究室)

デザイン思考・データサイエンスプログラムオリジナルサイト

研究室検索(ラボガイド)

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研究室検索(ラボガイド)

主な研究テーマ

データサイエンス ビッグデータ解析 情報検索
推薦システム 社会シミュレーション 因果推論
機械学習 マルチメディア処理 インタラクティブ技術
自律分散システム 人工知能 感性情報学
データベース Web学習 ゲーム情報学
画像検索・画像認識・画像処理 パターン認識 自然言語処理
ユビキタスネットワーク 経営情報・金融工学 情報セキュリティ
システム工学 数理科学・応用数理

など

キャリアイメージ